拓明科技:智能优化系统开创网络优化新篇章
2010-08-15赵光磊
本刊实习记者 | 赵光磊
传统的网络质量考核体系不能够客观反映用户感知。客户满意度调研结果显示,网络质量仍然是用户选择移动通信运营商的最重要因素。3G用户越来越热衷于参与性强、互动性好、有吸引力的各类业务应用,特别是重视体验效果,“3G成功的关键是看用户感知的好坏。”北京拓明科技有限公司副总经理江勇向记者道出了用户感知评估体系的重要性。
传统用户感知评估方法的利弊
目前在业界提升用户感知QoE主要有四种方法,不同方法各有利弊。
第一种是基于自动路测的采样评估,它的特点是问题定位方便准确,可进行海量分析,事件消息丰富,信令齐备,主要适用于对网络质量的测试抽查,但无法做到对整个网络进行测试,成本较高。
第二种是基于手机植入的终端监测程序的方式,该方法可进行高效的用户调查,及时准确了解用户感知,可提高优化效率,但针对每种手机操作系统,需要开发不同的AGENT,不能推广到所有在网用户,用户对可能的隐私泄露也非常敏感。
第三种是基于多维指标的业务质量分析。它可以充分利用现有网管平台,减少优化分析的工作量,及时对业务进行预警分析。该方法要求建立KQI与KPI的聚合关系,但用户的移动性与业务多样性,导致业务视图建立困难,KQI与KPI的聚合关系难以准确建立。
第四种是基于信令数据的挖掘分析。该方法可真实再现所有用户感知,支持问题快速定位分析,可有效实现用户投诉问题的回溯。但需要巨大的信令硬件投资,且同样涉及用户隐私保全问题。所幸的是,随着网络承载的IP化,PTN等IP RAN技术的引入,使得采集成本大幅度降低,且通过信令共享技术,可实现一次采集多次应用和复用,有效降低成本。
智能优化系统带来的效益
随着三家运营商全业务运营、竞争的日益激烈、用户对网络质量要求的提升,网络优化工作也越来越复杂,传统的网优方式已不足以支撑新形势下网络优化工作的需要。在此形势下,拓明科技引入了用户感知智能优化系统。
江勇介绍,该系统使用后的效果非常明显,在投诉处理前移、用户感知主动优化、增值业务应用等方面成效显著,运营商可以先于用户发现并解决问题;针对不同场景,提供个性化优化方案,使用户感知指标明显提升;运营商网优工作由面向网元层面转为面向用户,提高了工作效率,并能提供大型活动或重点区域的VIP保障。好的解决方案更应体现在运营商的经济效益上,江勇表示,拓明科技将该系统应用于某省运营商,1年的经济效益贡献高达3750万元。