DARPA开发自学习软件程序

纽约大学的研究人员Yann LeCun和Rob Fergus正在开发一种深度学习(Deep Learning)软件，它可以教自己识别图片中的物体、视频中的动作或是在人群中的声音。

“我们是否可以建立计算机数据自动学习的功能”Lecun教授介绍说，“我们必须弄清楚大脑能做到这一点，而为什么机器还做不到？”

深度学习是一项由美国国防高级研究计划局（DARPA）资助1200万美元为期4年的项目，这个项目受到生物学习的启发，但并没有模仿生物学系的方法。

Yann LeCun和Rob Fergu正在开发的软件可以识别初次出现的无监督样本，并使用不同层次的代码抽象对象的本质属性。 DARPA希望深度学习系统能识别像跑步、跳跃以及下车这样的活动。该系统的最终版本将能够无监督的运行，并能够通过错误审计技术自动纠正在每个层次算法的错误。Rob Fergus 介绍说：“最理想的情况是我们能开发出一个通用的学习盒子，可以识别每一个数据提示。”