应用灰色关联系数法进行建设项目评标的方法

王秉君

在项目招标过程中,评标是最关键的环节,直接关系到招标的公正性和科学性。

本文建议在招标评审过程中,采用灰色关联系数方法,其原理及步骤如下。

1 原理

设某一工程项目招标,前来投标的有 n家单位,评标专家依据国家有关招投标管理规定及自身项目的特点,设定一组衡量各投标方案优劣的评价指标序列,各评审专家对前来投标的各方案按预先设定的评审指标序列对号入座,并量化打分。同时,据本次前来参加投标的各方案,预先确定一组最理想的方案,并将其量化为一组数据序列。然后,计算各投标方案数据序列与理想方案数据序列进行关联度计算,关联度最大的投标单位表明该方案与理想投标方案最相似,为最优秀单位,即为中标单位。

2 步骤

2.1 确定评价指标体系

本文假定评价指标体系由2个一级指标和14个二级指标组成,如图1所示。

为了对参评对象数据序列进行评价分析,需确定评价标准数据序列进行参考。笔者将其中的最大值作为标准数据进行参考,这样就形成一个标准数据序列,记为:

2.2 将评标指标量化

2.3 数据的初始化处理

令:很好=1,好 =0.8,一般=0.6,差=0.4,较差=0.2。则有n个指标,m个投标单位,并邀请有关专家对m个单位的n个指标进行打分。则参评数据序列为:

评价过程中,由于评价指标的量纲不同,数据在数量上差异性很大,无法进行关联评价计算,需要对各指标的数据进行归一化处理。归一化处理模型为:

2.4 灰色关联系数

定义标准数据序列中的任一指标数据 x0(k)与参评数据序列中对应的指标数据 x′i(k)的灰色关联系数 γ0,i(k)为:

2.5 灰色关联度

由于关联系数 γ0,i(k)数目较多,信息不集中,不能够进行单元比较,为此将 x0与 x′i关联系数取平均值γi,γi定义为 x0与x′i序列之间的关联度,即:

2.6 确定中标单位

关联度最大的投标单位即为中标单位。

3 算例分析

设有某一个工程,有甲、乙、丙、丁、戊五家单位前来投标,依据有关招投标法规,需从五家单位中择优选一家单位为中标单位。依据前面叙述的有关原理,主要如下:

1)建立评价指标体系及将评价指标量化。

由18个评价指标组成评价指标体系,对于每一个评价指标,令:很好=1.0,好=0.80,一般=0.60,差=0.40,较差 =0.20,由评标专家对五家投标单位进行量化后的数据序列为:

4)计算关联度 γi。

γ1=0.536 5;γ2=0.609 5;γ3=0.785 8;γ4=0.791 8;γ5=0.536 5。

5)确定中标单位。

γ4最大,说明丁单位与理想投标方案最接近,为中标单位。

4 结语

1)应用关联系数方法,与现行实际工作中应用的招标评审方法相比,该方法概念清晰、科学量化。

2)必须指出的是,限于篇幅,本文设立的两个一级指标和14个二级指标体系,只是为了介绍该方法的应用,在实际应用中必须据国家有关规定和招标项目实际情况设立评价体系。

3)若评价指标体系较多,则计算量较大,编制计算程序更加具有优势,这方面有待进一步研究开发。

[1] 河北省建设工程招投标管理办公室.河北省建设工程招标投标资料汇编[G].2008.

[2] 邹增家.应用模糊数学[M].长春:东北师范大学出版社,1996.

[3] 任冠玲.灰色综合评价法在建筑工程评标中的应用[J].山西建筑,2008,34(3):271-272.