EGPRS系统中数据业务用户模型的探讨

黄敏飞 唐勇 梁皓

（中国移动通信集团广西有限公司 南宁 530022）

1 前言

由于移动通信的数据业务迅猛发展，使用EGPRS（Enhanced General Packet Radio Service ， 增 强 型GPRS）的用户大量增加，用户群体对高速数据业务网络的需求强烈。为深入了解目标用户的行为特征，进而为解决终端用户投诉、业务体验以及市场营销等实际问题提供参考，我们在现有EGPRS优化方法、流程的基础上，尝试使用相关的信令分析系统收集Gb（SGSN与BSC接口）口信令，进行面向用户、面向业务的EGPRS数据业务模型的研究，深入了解用户EGPRS数据业务使用行为，收集用户在网络上具体使用的业务和使用状态，对南宁市区的EGPRS业务模型进行专题分析。

主要通过GB接口用信令仪记录SGSN与BSC之间的GB口信息，根据GB口信息及相关统计数据进行分析。根据信令分析统计，可以得到南宁全市数据业务用户数分布和数据业务流量分布。

2 数据业务分类情况

通过对采集的忙时数据中APN（Access Point Name，接入点名称）的分析，发现WAP业务是主要的数据业务承载方式，占84%，CMNET占12%，其他为2%。

2.1 业务流量情况

数据业务按主要业务分类可分为WAP（Wireless Application Protocol，无线应用协议）、MMS（Multimedia Messaging Service, 多媒体短信服务）、KJava（即J2ME（Java 2 Micro Edition），手机应用开发编程语言），相关业务流量比较如下。

2.1.1 WAP业务

南宁市区各BSC的WAP业务上下行流量数据对比图如图1所示。

图1 WAP业务上下行流量数据对比图

从图1可看出WAP业务下行流量大于上行流量。

2.1.2 MMS业务

南宁市区各BSC的MMS上下行流量对比如图2所示。

从图2可看出MMS业务下行流量远大于上行流量。

图2 MMS业务上下行流量数据对比图

2.1.3 KJava业务

南宁市区各BSC的KJava上下行流量对比如图3所示。

图3 KJava业务上下行流量数据对比图

从图3可看出KJava业务上行流量大于下行流量。

2.2 各类业务的业务质量分析

2.2.1 WAP业务

对重点业务WAP业务进行分析得出：WAP接入成功率为76%，其中WAP 1.0成功占47%，WAP 2.0成功占53%。而根据相关错误码分析结果，出现的错误主要在于用户对于WAP业务操作不够熟悉，导致一些误操作而引起（如发送的页面请求错误）。

2.2.2 MMS业务

对MMS业务的MT（下行）成功率进行分析得出：MT成功率为71%，其中WAP 1.0成功占40%，WAP 2.0成功占60%。而根据相关错误码分析，错误码大部分为代码131（延期提取），也就是由于客户端延期彩信接收造成的。

对MMS业务的MO（上行）成功率进行分析得出：MO成功率为86%，其中WAP 1.0成功占49%，WAP 2.0成功占51%。

2.2.3 KJava业务

对KJava业务的成功率进行分析如下：KJava成功率为93%，整体成功率较高。

3 热点区域数据业务模型

3.1 热点区域业务分布情况

总体来看， 南宁市区GPRS/EGPRS上网业务主要以QQ、WAP网站、浏览WWW网页、搜索引擎、网络小说、移动梦网业务为主。图4为热点业务流量分布情况。

图4 数据业务热点业务分布示意图

表1为对热点小区业务特点分析的相关结果。

（1）QQ业务在市区各热点区域均有较多使用。其中在以覆盖学校区域QQ流量最大，多为QQ表情收发以及QQ空间访问。

（2）在繁华商业地区部分用户通过GPRS/EGPRS上网的方式进行手机软件下载、游戏下载。

（3）在校园区域和商业区CMNET流量大于CMWAP流量。这些区域由于用户多、流动性大、上网需求大，使用流动性便利的无线上网（笔记本＋上网卡或手机）成为了他们登录Internet的主要途径。

（4）在高档写字楼区域流量较小，主要是由于在高档写字楼中宽带普及率很高。在有宽带的情况下，用户更多选择速度较快的宽带网络来代替无线上网。

表1 热点小区业务特点对照表

3.2 热点区域话音、数据忙时比较

热点区域话音、数据忙时比较如下：

（1）校园区域话音忙时集中在晚上22点～23点；数据忙时在晚23点～凌晨1点。

（2）商业区域话音忙时集中在下午17点～18点；数据忙时集中在上午11点～12点。

（3）高档写字楼区域话音忙时集中在下午16点～17点；数据忙时集中在中午12点左右。

（4）普通住宅区域话音及数据业务全天相对较稳定；数据忙时集中在晚上20点～21点。

可见各热点区域数据及话音业务忙时各不相同，可根据不同区域的不同时段采取针不同的营销策略。

3.3 热点区域多时隙能力及EGPRS渗透率

根据不同热点区域多时隙能力及EGPRS手机渗透率测试情况分析：

GPRS/EGPRS终端多时隙能力主要集中在Class10（4＋2，即上行2个时隙，下行4个时隙），EGPRS手机的渗透率均处于30%以上的水平，这说明热点区域内EGPRS用户上网使用频率较高。

5 结束语

通过信令分析监测系统进行信令采集是进行面向用户行为、面向业务的数据业务模型研究的重要手段，通过对不同区域的业务模型的分析，使市场及网络运营部门更加了解用户行为和用户习惯，以便有针对性的调整市场营销策略及优化调整网络，提高用户满意度。

[1]应伟光，葛海平. EDGE系统中数据业务模型建立与应用探讨.华信邮电咨询设计研究院有限公司，2009

[2]梁鹏，张岩，刘乐. 无线数据业务用户行为模型研究