频率选择性衰落信道中的RAKE合并接收方案
2010-04-26王杰令刘祖军易克初
王杰令,刘祖军,杨 宏,2,易克初
(1. 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 西安 710071; 2. 中国空间技术研究院总体部 北京 海淀区 100094)
信道的频率选择性衰落会使发送信号产生符号间干扰(inter-symbol interference,ISI),使接收机产生高的差错率,严重影响系统的传输性能。均衡技术是补偿或消除ISI的一种有效方法,最大似然序列估计(maximal likelihood sequence estimate,MLSE)被认为是无线信道中消除ISI的最佳均衡技术,然而其维特比(Viterbi)算法的复杂度以LM呈指数型增长,其中M为调制星座点数,L为信道响应长度[1-2]。针对Viterbi算法的计算复杂度过高,提出了一些简化或替代算法,如线性均衡器和简化的Viterbi算法。当信道引起的信号变化比较微弱时,广泛采用的均衡方法是自适应线性均衡技术,但线性均衡算法在消除ISI的过程中往往会增强背景噪声,当信道深衰落时会导致系统的性能恶化[3]。通过降低Viterbi算法的状态数目,只保留栅格中可能性比较大的几条路径,就可以大幅度降低算法复杂度,达到接近于最大似然算法的性能[4]。与线性均衡技术结合的判决反馈(decision feedback,DF)均衡器采用一种最常用的非线性均衡技术,其复杂度随滤波器长度线性增长,被广泛认为可以比线性均衡器提供更优的稳态性能[5]。
无限冲激响应(infinite impulse response,IIR)均衡器可通过迭代的方式以很低的算法复杂度逐符号完全消除ISI,与有限冲激响应(finite impulse response,FIR)均衡器相比,在相同的频率响应时IIR均衡器只需更低的阶数、更小的存储容量以及更小的群延时[6]。但是IIR均衡器在迭代过程中会产生背景噪声累积,与DF技术相结合的IIR均衡器可以消除噪声累积现象,但系统性能受到误差传播的影响,即如果一个符号检测存在错误,那么DFE对下一个符号的检测会受到影响,因此误差传播成为DF-IIR均衡器需要解决的问题[7]。
本文通过一种零后缀(zero postfix,ZP)的帧结构保留信号通过信道后的多径分量[8],将每帧接收信号通过DF-IIR均衡器得到对发送数据块的估计,并根据该初始估计与信道冲激响应(channel impulse response,CIR)重构通过信道所有路径的信号,然后提出一种多径分离结构,将接收信号中的主径和各条多径分量区分开,再将各径分量按照最大比的方式合并(maximal ratio combining,MRC)[9]之后再解调判决,从而在非扩频系统中实现RAKE接收[10]。通过多径合并,信噪比可以显著提高,有效抑制判决反馈均衡器中的误差传播问题,提高检测性能。
1 信道模型以及均衡器原理
图1 IIR均衡系统的等效基带模型
发送信号通过多径信道后到达接收机,接收信号可表示为:
可见,IIR均衡器可以完全消除ISI,但是在迭代检测过程中会出现背景噪声的累积,从而影响检测性能,而判决反馈技术可以改善该现象。
2 多径合并算法
本文通过长度不小于L的ZP保留通过信道的各多径分量,当通过DF-IIR均衡器达到初始估计并进行多径信号的重构后,便可从接收信号中分离出各多径分量,从而进行MRC合并。
2.1 DF-IIR均衡器
DF-IIR均衡器的传递函数与迭代公式分别为:
式中表示对A解调判决。从式(6)中可以看出,DF-IIR均衡器是在对符号逐个解调判决后再进行迭代滤波,因此消除了噪声累积的问题,可取得比IIR均衡器更优的检测性能。然而DFE同时也会带来误差传播(error propagation,EP)现象,即当某个符号的判决存在错误时,DFE对下一个符号的检测会受到影响并也可能出现检测误差,因此DFE也很难达到理想MLSE算法的检测效果。
2.2 合并算法及其性能分析
本文提出的合并算法模型如图2所示。
图2 合并算法模型
最后,将从接收信号中提取出的各多径分量同步后,再以MRC的方式合并,其输出为:
3 仿真结果与分析
图3 误码率特性曲线
从图3可以看出,SUI-5信道严重的频率选择性衰落使“直接判决”出现很高的误码率平台效应;而IIR均衡器由于存在噪声累积现象,误码率也很高;结合判决反馈的DF-IIR算法可以消除噪声累积现象,明显地降低了IIR算法的误码率;合并算法在DF-IIR的基础上,可以进一步改善检测性能,当误码率为10−4时,新算法比DF-IIR可以改进1 dB左右。而在SUI-5信道条件下,根据前边的分析公式不难得到,理想的MRC合并也仅可以比理想的IIR均衡器带来约1.5 dB的信噪比增益。
4 结 束 语
本文在非扩频的单载波传输系统中提出了实用的RAKE合并接收方案,该方案是在基于逐符号检测的DF-IIR均衡器基础上提出的,多径分量的分离与合并过程只需要一些加减运算即可完成,计算复杂度不高。由于RAKE接收机需要各支路的输出分量相互独立,因此只能应用于扩频系统以及超宽带(ultra-wide band,UWB)等系统[10]。本文通过一种新颖的多径分离结构,将各多径分量相对独立地分离开,从而使RAKE接收的MRC算法能够实现。然而,由于初始检测存在误差,合并算法仍然难于达到MLSE的性能。另外,本文选择DF-IIR均衡作为初始检测算法,MMSE或者自适应等算法也可以采用,甚至合并算法的输出结果也可以用于进行多径信号的重构和分解,初始检测算法的可靠性越高,合并后的性能就越接近于MLSE算法。
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