NAG现在可以提供更多的GPU函数供技术研究之用

英国纳格信息有限公司（NAG）是由英国几所学术机构在1970年成立的非营利性公司，专注于解决复杂的数学与统计问题。成员中技术团队超过65%，其中超过半数以上拥有博士学位。NAG集合了优秀的数学、统计、金融以及算法专家，开发出精确与高效能的数值分析工具来提升科学研究、制造、金融财务等应用系统的质量与效能。NAG在英国、美国、法国、德国、日本及大中华地区均设有直营服务据点以及全球之代理商分销、服务网。

对于希望在蒙地卡罗仿真的各种应用系统中，透过GPU来提高执行效能的开发与研究的人们，现在可以从NAG公司来获得最新版本的图形处理器（GPU）算法库了。

GPU原先是应用于个人计算机的3D游戏加速之上，但是最近已经开始广泛地应用于科学和数值计算了。蒙地卡罗仿真向来被广泛地应用于金融、工程仿真、药物开发、科学研究、石油和天然气勘探等的数值计算中。

谈到NVIDIA，被称位GPU计算方面的领导者——通用汽车公司市场营销总经理Andrew Cresci评论说： “GPU计算相关的产业正在迅速地成长中，而NAG很实时地增加了许多的GPU函数。NAG的算法库一向是以提供顶级性能，同时又能维持高标准的准确性而闻名于世。目前全球大约有60 000位CUDA程序开发人员，在此时此刻 NAG提供值得信赖的算法，对强化NVIDIA的GPU计算架构的成熟度，是相当重要的一个里程碑。

NAG公司欢迎学术界的研究人员来参与其 GPU数值算法的联合研发工作。一般商业机构则可以由NAG的网站或是联络其世界各地之服务据点来获得GPU算法库以及专属程序之开发服务。