无线宽带WLAN用户行为分析方法探讨

邓博存，陈 玥

(中国电信股份有限公司广东研究院 广州 510630)

无线宽带WLAN用户行为分析方法探讨

邓博存，陈 玥

(中国电信股份有限公司广东研究院 广州 510630)

在WLAN业务飞速发展的今天，运营商需要建立一套行之有效的用户行为分析方法体系，用于指导市场前端部门的业务经营以及管理层发展策略的制定。本文主要围绕运营商如何建立全国与省级层面的WLAN用户行为分析方法展开讨论。

WLAN；用户行为；分析方法

1 引言

实现无线宽带WLAN业务的稳定、健康发展，运营商不仅需要依赖技术和业务的创新，更需要切实掌握客户使用业务的感受与行为特点，有侧重地开展业务，因此建立一套行之有效的用户行为分析方法体系是必要的，一方面可以为前端部门提供数据依据与分析方法从而指导业务经营，另一方面可以为管理层提供宏观业务信息从而制定发展策略。

2 全国WLAN用户行为分析方法

面向全国WLAN业务，市场部门与管理层的关注点主要集中在各省及重要热点区域WLAN总体发展情况上，包括用户数发展情况、高价值用户分布、各地WLAN业务发展潜力、重要热点覆盖状况、用户感知度、设备厂商分布及服务质量等方面信息。针对以上关注点，挖掘现网数据资源，根据各地业务发展状况、运维资源状况，采用不同组网架构，使投入更加有侧重和高效，使决策层能够及时地掌握全国WLAN发展态势并制定发展策略。

2.1 分析数据

用户行为分析数据主要来自WLAN设备管理信息库和WLAN认证系统账单数据，大致可以划分为以下5大类。

（1）AP 类信息：AP 编号、AP SSID、AP 所属 AC、AP 的IP地址。

（2）AC类信息：AC编号、AC的IP地址、AC管理的AP SSID。

（3）热点类信息：热点编号、热点名称、热点地址、热点AP数、热点AC数。

（4）认证类信息：用户登录账号、NAS_PORT_ID、BRAS IP、认证开始时间、认证结束时间、认证是否成功、AC在线用户数峰值、AC连接AP数、用户下线代码、用户累计占用时长、用户关联请求次数、用户关联成功次数。

（5）流量类信息：无线侧MAC层接收/发送正确字节数、抽样时间内无线上行/下行端口流量、AC运行时间内接收/发送总字节数。

2.2 用户价值分析

每月对全国及各省的在线用户数、在线时长及流量数据进行分析，计算用户使用WLAN业务的ARPU值，通过环比分析得出各地WLAN用户发展情况，并与全国水平作对比分析。计算用户ARPU值需要各地用户认证和业务流量数据中的认证开始时间（AUTH_BEGINTIME）、认证结束时间（AUTH_ENDTIME）、用户累计占用时长（TOTAL_USE_TIME）、用户登录账号 （USER_ID）和认证是否成功（IS_AUTH_SUC）等数据，计算公式如下。

用户ARPU值＝（在线用户时长÷在线用户数）×业务费率

2.3 用户发展潜力分析

计算用户成功接入次数和用户关联（尝试接入）次数的比值，分析全国及各省潜在的WLAN用户数发展趋势，并与全国水平作对比分析，用此指导前端部门的WLAN网络规划和业务发展工作。计算用户潜力值需要各地用户认证和业务流量数据中的认证是否成功和用户关联成功次数（USER_ASSOCIATION_SUCCESS_NUM），计算公式如下。

用户潜力值＝（认证成功次数÷关联成功次数）×100%

2.4 用户感知度分析

用户感知度分析，目的是通过分析用户在使用WLAN过程中的各项关键数据，最终针对问题改善和提升用户感知度。分析主要基于用户断线原因、连接网络困难度、上网速率3个方面综合评估用户使用WLAN业务的感知度。

（1）用户断线原因分析

用户断线原因分析主要基于用户认证数据中TERM_CAUSE字段信息。分析每月各省造成WLAN用户断线的原因（需进行环比分析），包括WLAN有线侧和无线侧原因，从而有侧重地优化WLAN，改善WLAN用户业务使用感知度。

（2）用户网络连接分析

基于用户使用WLAN上网连接认证成功率和关联成功率两项指标数据，分析全国用户连接WLAN的情况，并进行环比分析。计算用户平均认证成功率需要各地用户认证数据中认证是否成功这项数据。计算用户关联成功率需要各地业务流量数据中用户关联请求次数、用户关联成功次数和用户重关联请求次数这3项数据。

（3）用户业务速率分析

对用户使用WLAN上网下载平均速率（RADIO_RECV_SPEED）和上传平均速率（RADIO_SEND_SPEED）两项指标数据进行分析（需进行环比分析）。

2.5 业务发展分析

我们采用像限图的形式来描述各地WLAN业务发展状况，具体从用户数与用户在线时长的关系、用户在线时长与总流量的关系以及用户数与总流量的关系展开分析。

（1）用户数与用户在线时长关系的行为分析

WLAN业务发展中用户数与用户在线时长的关系，可准确、有效地反映出各地WLAN业务的发展状况与新增用户价值的高低。WLAN用户增加，运营商的维护成本随之增加，所以运营商需要发展高价值的WLAN用户，而WLAN用户行为价值体现在用户在线时长上（非包月套餐）。

在图1中，横坐标表示各地WLAN用户数的发展状况，以当月较上月在线用户总数增长或减少幅度（百分比）为单位；纵坐标表示各地WLAN用户在线时长的发展状况，以当月较上月在线时长增长或减少幅度（百分比）为单位。

图1 用户数与用户在线时长的关系

区域1：用户数增幅大于用户在线时长增幅，反映出当地WLAN业务发展形态良好，但是在价值上新发展WLAN用户较前期发展的用户要低。

区域2：用户增长幅度小于每用户在线时长的增长幅度，反映出新发展的WLAN用户价值较高，WLAN业务发展形态良好。

区域3：当月WLAN用户数较上月减少，在线时长反而增加，需要合理调整资费政策或不合理的包月套餐。

区域4：用户数与在线时长均为负增长，反映WLAN业务萎缩。

区域5：用户数增长了，用户在线时长反而缩短了，从用户行为反映出WLAN用户价值较低，需要调整不合理的业务资费政策。

（2）用户在线时长与总流量关系的行为分析

WLAN业务发展中用户在线时长与总流量的关系，可有效地反映各地WLAN用户的行为特点和WLAN网络质量。在分析过程中，需结合用户数与在线时长关系数据，从而掌握用户数的变化对网络质量的影响。通过关注用户的感知度、新增用户的价值和行为特点，从而及时调整资费策略。

在图2中，横坐标表示各地WLAN用户在线时长的变化情况，以当月较上月在线时长增长或减少幅度（百分比）为单位；纵坐标表示各地WLAN业务流量的变化状况，以当月较上月业务流量增长或减少幅度（百分比）为单位。

图2 用户在线时长与总流量的关系

区域1：反映出当地用户使用WLAN上网呈现良好的发展态势，新增的在线时长没有带来相同增幅的业务流量。出现这种现象的原因可能是用户的剧增，导致网络带宽或质量跟不上，造成流量增幅过慢；另外也可能是新增用户使用网络的行为特点。

区域2：当月WLAN用户在线时长减少，业务流量反而增长，结合用户数与用户在线时长的关系，说明WLAN业务萎缩，用户数减少，网络负担减轻，业务流量上升。

区域3：当月WLAN用户在线时长与业务流量均呈现下降趋势，结合用户数与用户在线时长的关系，说明当地WLAN业务已经出现萎缩。

区域4：当月WLAN用户在线时长增加，业务流量反而减少，结合用户数与用户在线时长的关系，说明当地WLAN业务发展良好，随着用户数的剧增，流量大幅下滑，需要及时分析当地新增的用户类型与网络质量等。

（3）用户数与总流量关系的行为分析

WLAN业务发展中用户数与总流量的关系，可反映各地WLAN业务的发展和用户数的变化对网络负荷的要求。及时根据用户的行为特点，调整网络或资费策略，使WLAN网络与业务健康发展。

在图3中，横坐标表示各地WLAN用户数的变化状况，以当月较上月用户数增长或减少幅度（百分比）为单位；纵坐标表示各地WLAN业务流量的变化状况，以当月较上月业务流量增长或减少幅度（百分比）为单位。

图3 用户数与总流量的关系

区域1：当月WLAN用户数增长幅度较流量增长幅度要大，结合当地在线时长呈现下降趋势，反映出当地新发展的WLAN用户价值较低，需分析和调整当地WLAN的资费政策，使WLAN业务为运营商带来更大的效益。

区域2：当月WLAN用户数虽然下滑，但WLAN流量呈上升态势，结合在线时长的减少，分析原因可能是网络负荷减轻，网络带宽与质量得到提高，用户感知度有一定提升，此时需要分析造成用户流失的资费政策。

区域3：当月WLAN用户数与流量均呈下滑态势，说明当地WLAN业务出现萎缩。

区域4：当月WLAN用户数增长，但流量减少，结合在线时长增加，反映出当地发展的WLAN新用户价值较低。

3 全省WLAN用户行为分析

省级层面对WLAN用户的行为，关注点主要在本省以及各地市WLAN总体发展态势，包括全省网络性能状况、用户数发展、用户感知度变化、重点区域服务情况以及高价值用户分布等信息，根据运维资源状况，采用不同的组网架构和发展策略。

3.1 基于认证系统账单数据的分析方法

主要从账户、资费套餐和区域热点3个维度进行综合评估分析，为前端部门提供有力的数据支撑，指导经营分析工作。

3.1.1 分析数据

分析数据包含以下几类信息。

（1）用户类信息：用户 WLAN上网账号、用户 WLAN账户开户地（归属地）、用户上网终端MAC地址、用户计费账号、用户使用的资费方式、用户服务类型。

（2）上网地点类信息：用户WLAN上网时分配的IP地址、用户使用WLAN上网地区、漫游标识。

（3）BRAS类信息：BRAS服务器名称、BRAS服务器 IP地址、BRAS服务器端口号、端口类型。

（4）业务时长类信息：上/下线时间、在线时长、占用优惠时段的时长。

（5）业务流量类信息：上/下行流量。

（6）用户感知类信息：带宽速率、下线原因。

3.1.2 账户维度分析

（1）高价值用户分析

对在线时长数据进行分析，筛选出每月价值贡献最高用户账号，并对其进行重点关注。

（2）用户感知度分析

对断线原因进行分析，找出每月导致用户断线最大的网络问题，改善用户感知度。

（3）用户带宽与业务需求分析

基于分配的带宽速率与业务总流量数据，分析潜在的用户带宽与业务需求。

（4）漫游用户行为分析

分析用户使用的套餐、在线时长及漫游情况，为高价值用户提供差异化服务，根据地区（或热点）漫游用户数量，定制相应资费套餐引导用户使用，或推荐用户使用3G业务等配套的商旅差异化服务。

（5）上网时长、用户数分析

基于用户账户信息、账户在线时长数据，分析不同业务类型、不同接入方式对WLAN业务的贡献情况，得出结论。例如家庭用户是使用WLAN上网的主流用户，校园WLAN是发展的重点，通过手机账户使用WLAN呈现快速增长态势，机场枢纽、商务场所等热点区域是发展WLAN业务的重点区域等。

3.1.3 资费维度分析

（1）高价值套餐分析

对用户所使用套餐的在线时长数据进行分析，筛选出每月价值贡献最高WLAN套餐。

（2）资费套餐渗透率分析

基于使用资费套餐用户数和总流量数据，分析各类WLAN套餐在本地区的渗透率。

3.1.4 区域维度分析

（1）高价值热点分析

根据接入 BRAS信息（NAS_IDENTIFIER/NAS_PORT/NAS_PORT_TYPE）定位热点，根据在线时长信息，分析筛选每月地区价值贡献最高热点，并按照16种热点类型进行归类分析。

（2）热点WLAN业务量扩容需求分析

根据地区热点总流量/在线总时长比值，与热点分配带宽速率进行比较，评估热点WLAN业务量大小与热点网络容量的关系，指导网络扩容。

（3）以本地网为维度分析上网时长、用户数

根据用户账户信息、账户在线时长数据，分析省内各地使用WLAN业务的情况，得出结论。例如：某地区WLAN用户数位居全省首位，并且WLAN业务发展势头良好；某地区WLAN业务发展势头良好，但发展的用户价值贡献偏低；某地区WLAN业务出现下滑等。

3.2 基于WLAN设备管理信息库数据分析方法

3.2.1 本地网高价值用户分析

对用户每月在线时长数据进行排序和环比分析，发掘本地网高价值用户，同时通过分析用户使用的资费套餐类型，向高价值用户推送差异化的优质服务，提高用户使用电信WLAN业务的黏着度。

3.2.2 高价值热点分析

以累计占用时长、WLAN流量和关联总次数等数据作为依据，分析（需进行环比分析）本地高价值热点。

3.2.3 热点潜力分析

分析方法可以通过统计已连接上标识为“ChinaNet”的中国电信WLAN的无线网卡数量为依据，评估热点区域潜在用户的水平，衡量该热点区域WLAN用户发展潜力。

3.2.4 其他分析

对于省级层面的用户价值、用户发展潜力、用户感知度进行分析，分析方法与全国分析方法类同，在此不作说明。

4 结束语

WLAN用户行为分析方法的有效性主要基于完备的基础数据源，本文通过对WLAN设备管理信息库和认证平台账单数据的收集、运算与分析，提出了一套符合运营商实际需要并且可以正确引导经营的分析方法。

2010-02-23）