对医院科研数字化管理的认识和思考

2010-02-13刘玉秀杨国斌杨保林

中国医院 2010年5期

■ 郑均刘玉秀杨国斌杨保林王倩李筝

数字化发展到今天，已渗透到社会的各领域，从简单网上购物到银行的电子业务，其先导作用日益显著。科研管理较早地使用了计算机，但多作为管理的一个辅助工具，仅作打字、制表之用而已。随着计算机软硬件平台的升级以及科技管理信息量的不断增加，科研管理发展，计算机在管理中的作用也越来越显著。

1 科研数字化管理的实质和需求

文献检索看，早期注重技术和实践两个层面的认识较多，现多注重数字化管理以及数字化管理体系的本质和内涵建设。

1.1 数字化管理的本质

科研数字化管理是指利用先进的信息理论以及数字化技术进行管理的一种新形态。与传统管理相比较，克服了指标化与物本主义化，改变了传统管理的价值取向，使用现代信息技术实现以人为本的管理。传统管理是用对资源的支配权行使管理职能，数字化管理则强调的是以人为本，强调管理部门和管理者对资源的高效率管理和有效地利用，更好地服务。重点突出的是效率和服务。没有效率和服务，就没有数字化管理，这是数字化管理的精髓，也是其实质和内涵。

推进科研数字化管理的实质是构建高效现代化的管理体系与机制，体现管理的科学化、民主化、制度化，体现出人文思想与医院文化等特征。

1.2 系统功能需求

1.2.1 业务流程。在该系统中，按照业务分工的不同，将科技干部、科学研究和科研管理部门分别赋予不同的权限，实现其信息的录入、整理和查询功能。

1.2.2 科研训练办公自动化。科研、训练方面的各类通知、计划在网上发布，科研人员可以在科室的终端查阅。基金申报、继教项目网上申报，科研训练管理的政务在网上公开。办公自动化的实现极大提高了职能部门的工作效率，信息的覆盖面明显拓宽。

1.2.3 科技干部综合管理信息的收集与查询。该系统建立科技干部的档案信息。科技干部发表论文、获奖、基金、教学任务的完成情况，参加继续教育的情况等可以由授权的本人在终端随时录入，也可以由主管部门集中录入。管理部门可以根据日常录入的信息自动生成各种统计汇总表格，也可以根据相关的字段进行模糊查询，随时了解科技干部的工作情况，对科技干部进行客观的评价。该系统产生的信息可以成为科技干部晋职、晋级的重要依据。

实现科研训练管理的政务公开和办公自动化，使信息覆盖面在纵深上得到了加强，更重要的是在这一智能化的管理平台上，实现了科技干部管理信息的自动收集、整理和加工，实现了对科技干部的日常管理和客观评价，使管理更加规范。同时随着科研论文数据库、项目管理数据库和学术论坛的建成，极大地提升了医院的科研质量，加强了医院科研管理的内涵建设内容。

2 医院科研数字化管理体系建设

科研数字化管理体系是一个多维多层次的管理系统，这个系统具有明确的目标性、整体性、协调性和可持续发展性，而且每一维度都是多层次的，都具有这些属性。

2.1 管理系统

包括：管理部门、管理者、管理观念、管理目标、管理原则、管理规范等。

2.2 服务对象

包括：科技人员、科室领导、社会、上级主管部门等。

2.3 管理对象

包括：“人”、“财”、“物”、时间、信息、事件等。

2.4 系统规则

包括：信息流、资金流、物流、“人”流、事务流等。

2.5 系统环境

包括：计算机网络、数据库、知识库、信息系统、多媒体用户界面。

从上面5个维度的体系结构可以看出,构建数字化管理系统是一个复杂的系统工程。

南京军区总医院在“数字化医院”建设中，硬件平台高效一流，PACS、无线查房、ICU系统、协同办公等系列前沿高端系统的投入使用，不仅在平常的医疗活动中对患者各种海量的医疗信息进行数字化管理，更是建立了可靠的医疗科研数字化基础平台，为临床科研提供充实的原始资料和有力的数据支撑，并利用集科研规划、经费管理、成果统计分析于一体的科研管理子系统，最大限度地开发利用数字化资源，充分发挥数字化的集约效应，促进医教研的全面协调发展。

3 科研数字化管理的重点、难点问题及对策思考

3.1 克服唯数据论

采用数据挖掘和知识发现的技术使大量的数据成为应用“数据挖掘和知识发现”的信息处理手段,已经成为数字医院技术发展的方向之一。数据是事物与事物的原始信息载体,如何将其与可用的信息和知识联系起来,这就是所谓的数据挖掘,而知识发现是指对从数据开采的信息进行可视化、评估、解释和利用。医院计算机网络的出现与推广使得医院中的信息爆炸性增大,海量的数据等待着被重新组织起来,发现其中的相关性。要解读这些信息,必然要求我们使用如概率和统计(Probability & Statistics)、神经计算(NeuralComputation)、进化计算(Evolutional Computation)、粒度计算(Granular Computation)、数据可视化(Data Visuallization)和多元分析等理论和方法,我们才能将医学和医院数据用于医院的管理和决策。