一种在视频中嵌入有意义文本的鲁棒水印算法

张翊武

摘要：针对文本作为水印，对错误非常敏感并要求字节对齐的问题，设计了一种在视频中嵌入有意义文本的鲁棒水印算法。该算法先将文本数据进行混沌加密和BCH编码，然后将编码后的数据在每帧视频中以字节对齐按螺旋扫描的方式嵌入到DCT块的DC系数中。实验结果表明，该方法能在保证信息安全和对视频图像质量影响较小的情况下，快速检测到有意义的文本水印信息，并对MPEG压缩攻击有较强的鲁棒性。