制造型企业信息孤岛问题探究

付 森

[摘要]通过对制造型企业信息化建设过程中信息孤岛现象的分析,指出信息孤岛产生的必然性和严重危害,同时,有针对性的提出制造型企业信息孤岛的解决策略。

[关键词]企业信息化信息孤岛数据仓库

中图分类号:G2文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1110064-01

一、引言

在制造业发展日益全球化的今天,低廉的劳动力成本正在成为竞争优势,吸引和承接了西方高成本的制造业加速向中国转移后,我国正迅速发展成制造大国。信息技术已成为支撑制造型企业经营管理不可缺少的有力武器,合理有效的利用信息技术,将为企业提升竞争实力,为我国迈向制造强国奠定基础。

目前我国绝大多数制造型企业已经在经营管理中应用了信息技术,很多企业正在或已经实施ERP项目建设,企业信息规划的地位也由从属地位转变为战略层。但由于制造型企业信息化建设发展的阶段性,造成企业信息孤岛现象的存在。

二、信息孤岛现象分析

(一)信息孤岛的概念。信息孤岛是指在企业或组织在信息化建设中,由于各子系统间关联性差、难于互联、共享和互操作等因素,造成信息难以综合利用,无法实现综合集成,无法真正实现企业或者组织的全面信息化问题。由于各子系统相对封闭,犹如一个个分散独立的岛屿,因此被称为“信息孤岛”。随着企业业务的不断拓展和信息化进程的不断提高,信息孤岛制约了企业部门、业务间的联系,进一步阻碍了企业的发展。

(二)信息孤岛的产生及表现。信息孤岛的产生有其必然性。按照Nolan模型我们可以看到,由于企业信息化发展的阶段性,在信息技术应用的不同时期,围绕着不同的业务工作,开发或引进了不同的应用系统。这些分散开发或引进的应用系统,由于当时的条件或环境无法考虑数据标准或信息共享,产生“信息孤岛”是必然的。也可以说“信息孤岛”在当今制造型企业信息系统中普遍存在,对企业产生着不利影响,主要表现在如下几个方面:

1.信息关联度低。由于不同的子系统有着不同的数据架构、数据库和开发设计环境,因此各系统间信息很难相互交流和沟通,当然这也是由于制造型企业差异性的特点所决定的。由于制造型企业各子系统职能不同,管理模式存在差异,流程互不相同,并且技术的飞速发展,都造成了各系统间的关联度很低。

2.信息冗余大,一致性差。企业信息系统由于缺乏统一规划、组织和协调,各子系统大多处于各自为政、各行其是的状态,这样使得很多本来可以共享的数据,就必须多次重复录入、重复保存。这不仅造成大量的资源浪费,也造成各子系统数据间的信息冗余和不一致性。

(三)解决信息孤岛的意义

解决信息孤岛问题,可以保障数据的实时性、一致性和正确性;可以实现信息及时共享和反馈,使业务顺利开展;可以使信息系统更好地服务于企业高层管理。将有助于建立基于internet平台上的电子商务平台,有助于企业决策支持系统的建立及良好应用。近年来,随着全球经济一体化和知识经济的到来,人们对信息的综合利用程度迅速提高,信息孤岛问题的解决有助于企业在竞争如此激烈的环境下,提升企业综合竞争实力。

三、制造型企业信息孤岛的解决策略

(一)制定总体规划,防患于未然。为消除信息孤岛,实现信息集成,必须要站在企业战略的高度,以全面和长远发展的观点来制定信息化建设的总体规划。可以考虑采用企业系统规划法和关键成功因素法等,通过确定企业未来信息系统的总体目标和结构,明确子系统的组成和开发子系统的先后顺序,对数据统一规划、管理和控制,明确各子系统的数据交换关系,保证信息的一致性。通过不断理顺企业业务流程和数据流程,对企业实施业务流程重组,在企业信息系统总体结构的基础上,通过定义数据类和模块功能,进而完成企业信息系统的总体规划。

(二)通过升级替换和集成平台逐渐消除信息孤岛。升级替换就是对现有失去继续维护能力和维护意义的系统,采用升级的办法或者采用全新的系统替换旧系统,将旧系统中产生的数据导人到新系统中,从而消除现有的信息孤岛。由于制造型企业在生产过程、组织规模、管理的规范化程度以及组织的系统性等方面的差异,ERP系统的建设无法全面深入到企业管理的各个环节和方方面面,尤其是技术和工艺等部门,针对制造型企业各个环节的彻底信息化完全依靠ERP系统还有待时日。

(三)建立数据仓库支撑的数据交换池。由于企业各职能部门的不同业务上存在着相对独立的子系统,这些子系统具有不同开发环境和系统架构,全面升级或者替换也许是不可能的,通过建立数据交换池,实现不同系统间的信息共享。

数据交换池是应用系统和技术的综合,通过建立统一的数据模型、管理流程和统一的数据存储,实现对核心业务的整合、清理、消除冗余和扩充,将清洗和丰富后的数据作为基础,再提供给使用这些数据的各个业务子系统,从而大大提高整个信息系统的运作效率。

作为解决信息孤岛的重要策略,数据交换池的建立离不开数据仓库,数据仓库技术是在数据库的基础上对数据的进一步集成和分析提出了更明确的目标和解决方案,其概念、方法、应用技术、功能得到了广泛应用,给用户带来了巨大的竞争优势。数据仓库集成了许多不同源数据系统,从而构成中央式的信息集成平台,消除信息孤岛,通过对数据的进一步转化,为企业的管理决策分析提供支持。简单的讲,构造数据仓库系统可以分为以下几个方面:

1.数据的获取。首先定义数据仓库中的数据结构,将异构数据源的数据转换成数据仓库系统支持的数据格式。转换的过程有一些必要的处理,如不同数据类型间的映像、数据净化,包括过滤无效数据、填补缺省值、消除数据间的不一致性等。生成更加综合的数据,直接供分析使用。

2. 数据仓库的管理。数据仓库中有大量的元数据,对于这些数据应提供有效的手段进行维护和管理。提供的服务应包括载入新数据;监控数据源、捕捉更新的数据,保证数据源和数据仓库中数据的一致性;清除或转储老化的数据;数据存储的组织,如添加新的索引等。

3.数据的访问。能够方便的浏览数据仓库中的数据,可以使用各种进行数据访问的软件工具、多维分析工具和数据挖掘工具等。也可以使用有针对性的分析、预测方法对数据分析和预测,数据仓库的终端用户在这里能够提取信息、分析数据、实施决策等,真正获得数据仓库的好处。

数据交换池的建立,统一了数据平台,将企业各个职能部门的业务和子系统集成了起来,保证了信息源的唯一性,消除了可能存在的信息孤岛的隐患。

四、结语

随着全球化竞争地日趋激烈,我国制造型企业在信息化建设中又面临新的挑战。运用合理有效的方法和策略,解决信息孤岛问题,将有助于企业提升管理水平,增强竞争实力。

参考文献:

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