基于奇异值分解的多小波域灰度图像水印算法
2009-06-25韩绍程张兆宁张玉金
现代电子技术 2009年7期
韩绍程 张兆宁 张玉金
0引言
随着计算机和网络技术的迅猛发展,多媒体信息(图像、视频或音频)的交换和传输变得异常方便和快捷,因此其安全性与版权保护问题变得日益严重。数字水印作为一种潜在的解决方案得到广泛的关注,并成为国内外学术界一个热门研究领域。根据水印的嵌入方式不同,水印算法可分为空域算法和变换域算法。一般情况下,用变换域嵌入方式对信号进行处理的鲁棒性较空域要好。常见的变换域方法有离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)等。由于以上变换均不具有几何不变性,因此大多变换域水印算法抗几何攻击能力比较弱。图像的奇异值具有很好的稳定性,即当图像施加小的扰动时,图像的奇异值不会有大的变化。基于奇异值这个特点,刘瑞侦等人提出了基于奇异值分解的数字水印算法,该算法对旋转、平移、放缩等几何攻击具有一定的稳健性,但测试水印为随机向量。杨兰格将DWT和SVD结合起来提出一种数字水印算法,嵌入水印为二值图像。