数据挖掘创新应用

Nedjah

Innovative Applications in

Data Mining

2009

Hardback

ISBN 9783540880448

N.Nedjah 等著

数据挖掘包括尝试从数据中发现新颖和有用的知识,尝试在数据中找到可以帮助智能决策的规律。但是,在实际应用案例研究的报告当中,并没有关于数据挖掘的详细文献。这是由于数据挖掘方法经常对数据集属性有很强的依赖关系,导致了它们未能出版。这种情况让我们很难准确评估数据挖掘技术在实际应用中的有效性。另一方面,该领域的研究人员经常需要利用公共领域的数据集。本书广泛地收录了数据挖掘在实际应用中的最新研究成果的论文。

全书由6篇论文组成。1.数据挖掘技术在存储管理和卫星图片网上传递中的应用;2.语义网中使用多实体贝叶斯网络(MEBN)进行似然推理的图形用户接口(GUI)工具;3.多目标最优化和规则学习:使用分部算法还是启发式算法?4.集群动态网络的惯用数据;5.数据生成过程的表征法;6.电力工业中数据挖掘的应用:传输线短路故障的分类。

全书内容丰富,介绍数据挖掘在现实中的最新应用,适用性强,对从事数据挖掘、统计分析、应用数学及其相关领域的工程师、科研人员和研究生具有重要的参考价值。

陈涛,硕士

(中国传媒大学理学院)

Chen Tao,Master

(School of Science,Communication University of China)