最优家族遗传算法

李建华　王孙安

摘要：从种群规模和个体空间的角度分析了影响遗传算子性能的因素，在遗传算法(GA)的基础上设计了一种搜索区域可变、群体规模可变的最优家族遗传算法(OFGA)．该算法提出了在优良解附近构造最优家族，最优解搜索将在这个微型空间中进行，在有限的时间内搜索到更优基因的家族将获得生存的权利．由于每一个家族的搜索区域大幅度减缩，伴随着种群规模的减缩，因此提高了算法的收敛速度．家族个体空间大小不变提高了解的精度．最后，给出了3个典型函数的模拟例子，通过与GA的对比结果看到，OFGA在数量级上提高了收敛速度，使最优解的精度也有很大提高，说明新的算法具有应用的潜力．关键词：遗传算法；种群规模；个体空间中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：0253—987X(2004)01—0077—04