实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究

刘明宇　王　珏　魏　娜　燕　楠　郑崇勋

摘要：基于信号的小波包分解方法，提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法．该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上，用统计学的理论选取阈值，对信号的特定成分进行选择性滤波，并选用与眼电(EOG)伪差相关度最大的FPl作为参考信号，来避免算法本身引入的新伪差，以达到快速有效去除眼电伪差的效果．试验结果表明，相对于其他几种常用的算法，本算法不仅具有更好的去伪效果，而且运算速度也比独立分量分析(1CA)算法快2—3倍，具有良好的临床应用前景．

关键词：脑电；眼电伪差；小波包；独立分量分析

中图分类号：R318．04文献标识码：A文章编号：0253—987X(2004)12—1306—04