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基于模糊神经网络的淬火炉温度控制

2003-04-29胡燕瑜桂卫华唐朝晖

计算技术与自动化 2003年3期
关键词:遗传算法

胡燕瑜 桂卫华 唐朝晖

摘要:本文建立了淬火炉的模糊神经网络智能温度控制系统,用遗传算法和BP算法结合,自动调节模糊神经网络各层的权值,改变隶属函数的参数和推理规则数,实现对隶属函数和推理规则的优化。实验结果表明,温度上升段,超调量小于4℃,保温阶段,温度控制在保温温度的±2℃内,满足淬火炉对升温速度和恒温过程的精度要求。

关键词:模糊神经网络;多输入多输出系统;遗传算法

中图分类号:TPl83

文献标识码:A

文章编号:1003—6199(2003)03—040—04

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