综述

1. 深度学习点云质量增强方法综述
2. 深度学习多模态图像语义分割前沿进展
3. 深度学习背景下的图像语义分割方法综述
4. 染色体核型分析深度学习方法综述

数据集

1. SSRGFD：双目超分辨率图像通用篡改检测数据集

图像处理和编码

1. 自适应语义感知网络的盲图像质量评价
2. YCbCr空间分治的双分支低照度图像增强网络
3. 椭圆曲线与自适应DNA编码的混沌图像加密算法
4. 混合双注意力机制生成对抗网络的图像修复模型

图像分析和识别

1. 局部相似度异常的强泛化性伪造人脸检测
2. 近邻优化跨域无监督行人重识别算法
3. 结合跨层特征融合与级联检测器的防震锤缺陷检测
4. 融合先验信息和特征约束的杆塔螺栓缺陷检测
5. 融合上下文和注意力的海洋涡旋小目标检测

图像理解和计算机视觉

1. 伪激光点云增强的道路场景三维目标检测
2. 基于Transformer方法的任意风格迁移策略
3. 用于驾驶员分心行为识别的姿态引导实例感知学习
4. 融合答案掩码的视觉问答模型

医学图像处理

1. 边界信息保持的全染色肾脏切片多粒度分割
2. 嵌入卷积增强型Transformer的头影解剖关键点检测
3. 基于3D路径聚合高分辨率网络的胰腺分割
4. 基于Transformer的脊椎CT图像分割