1. 《中国图象图形学报》医学图像及临床应用专刊简介

综述

1. 中国医学影像人工智能20年回顾和展望
2. 迁移学习在医学图像分类中的研究进展
3. 生成对抗式网络及其医学影像应用研究综述
4. 基于深度学习的心脏磁共振影像超分辨率前沿进展
5. CT图像肺及肺病变区域分割方法综述

计算机断层扫描图像

1. 结构图注意力网络的新冠肺炎轻重症诊断
2. 慢阻肺患者CT图像中肺内血管分割及定量分析
3. 基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强
4. 面向小样本股骨骨折分型的多视角注意力融合方法
5. 三维多尺度嵌套U结构CT影像肺结节检测
6. 融合多尺度残差和注意力机制的特发性肺纤维化进展预测
7. COVID-19肺部CT图像多尺度编解码分割
8. 基于特征选择与残差融合的肝肿瘤分割模型

磁共振图像

1. 面向多模态MRI脑胶质瘤区域三维分割与生存期预测的级联U-Net网络
2. 心脏动态MRI图像分割的时空多尺度网络
3. 融合跨阶段深度学习的脑肿瘤MRI图像分割
4. 融入平滑组稀疏化的脑部MRI图像分类

超声图像

1. 面向乳腺超声计算机辅助诊断的两阶段深度迁移学习
2. 结合注意力机制的乳腺双模态超声分类网络

中医图像

1. 视觉Transformer与多特征融合的脑卒中检测算法
2. 多分支深度特征融合的中医脑卒中辅助诊断

研究应用

1. 多区域融合注意力网络模型下的核性白内障分类
2. 面向高度近视条纹损伤的深监督特征聚合网络
3. 结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取
4. 面向旷场实验视频分类的特征拼接矩阵学习方法