目录
- 胜利油田勘探开发大数据及人工智能技术应用进展
- 精细油藏描述中的大数据技术及其应用
- 基于大数据驱动的低阻油层精准识别方法
- 基于单一图像生成对抗神经网络方法在沉积相建模中的应用
- 多信息融合裂缝建模技术在碳酸盐岩双重介质油藏开发中的应用
- 混合模拟退火遗传和随机森林构建复杂碳酸盐岩储层渗透率测井解释模型
- 结合SKNet与U-Net的盐体识别方法
- 基于深度学习的地震断层检测与断面组合
- 基于深度前馈神经网络方法的横波速度预测
- 基于机器学习的储层预测方法
- 基于机器学习算法和属性特征双优选的砂体岩性预测方法
- 基于改进AlexNet模型的断层识别方法
- 基于数据驱动和循环滑动时窗的小层智能划分方法
- 基于Hadoop分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化
- 基于卷积神经网络的砂岩数字岩心绝对渗透率计算方法
- 基于物理约束数据挖掘算法的海上油井初期产能预测方法
- 油藏渗流物理和数据联合驱动的深度神经网络模型
- 基于深度学习的代理模型在实际气藏三维模拟中的应用
- 考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合
- 基于CBFS-CV算法的煤层气井压裂效果主控因素识别
- 基于XGBoost算法的吸水剖面预测方法研究与应用
- 基于深度学习的油井工况智能诊断技术研究及应用
- 基于核主成分分析-半监督极限学习机的钻井溢流诊断方法