目标检测与识别

1. 基于注意力机制的复杂背景下红外弱小目标检测方法研究
2. 基于自适应聚焦CRIoU 损失的目标检测算法
3. 基于差动共焦的倾角测量传感器
4. 基于颜色空间的彩色图像颜色评价
5. 基于注意力机制ResNet 轻量网络的面部表情识别
6. 基于深度信念网络的属性散射中心匹配及在SAR图像目标识别中的应用
7. 基于FPGA 的Winograd 算法卷积神经网络加速器设计与实现
8. 基于有监督对比学习的航天信息获取与图像生成
9. 面向多姿态点云目标的在线类增量学习

图像增强

1. 结合特征融合与物理校正的水下图像增强方法
2. 基于改进U-Net 网络的图像混合畸变校正方法
3. 基于侧窗滤波改进的神经网络非均匀性校正算法

图像分割

1. FRKDNet：基于知识蒸馏的特征提炼语义分割网络
2. 快速二维累积剩余Tsallis 熵阈值分割方法

1. “数字图像处理”专刊序