数据集论文

1. 遥感影像样本数据集研究综述
2. 植被覆盖区高精度遥感地貌场景分类数据集
3. SARBuD 1.0：面向深度学习的GF-3精细模式SAR建筑数据集

中国遥感卫星

1. 高分五号高光谱数据融合方法比较
2. 统一样本云检测技术在GF-6 WFV上的改进与应用

生态与环境

1. 全球降水观测计划多卫星联合反演降水产品的极端降水监测潜力研究
2. Sentinel-1时序后向散射特征的海岸带盐沼植被分类
   ——以长江口为例
3. 改进型遥感生态指数与RSEI的对比分析

智能遥感处理与分析

1. 地形校正对U-Net深度神经网络分类器分类精度的影响
2. 结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
3. 基于卷积核哈希学习的高光谱图像分类
4. AMSR-E地表温度数据重建深度学习方法
5. 基于改进Faster R-CNN的码头自动识别

遥感技术方法

1. Sentinel-2遥感图像的细小水体提取
2. 人工蜂群算法优化SVR的叶面积指数反演