数据采集与处理
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2022年4期
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“脑信号智能分析与处理”专栏前言
基于特征增强金字塔网络的阿尔茨海默症早期诊断研究
基于脑电和惯性同步分析的神经动力学耦合研究
基于稀疏编码的弥散微循环模型参数估计神经网络
基于代价敏感Faster R-CNN 的脑CT 影像出血诊断方法
基于自适应采样与Dense 机制的颅内动脉瘤血管多结构分割
基于噪声混淆增强特征鲁棒性的脑疾病预测
基于深度学习的癫痫脑电信号分类
轻度认知障碍磁共振信号中固有频率动态功能性连接的聚类研究
基于卷积联合适应网络的脑电信号情感识别
基于双卷积神经网络融合的注意力训练研究
基于自注意力机制的脑血肿分割和出血量测量算法
基于异步芯片的多模态神经生理信号采集技术
基于启发式集成特征选择的人体活动识别
基于Kinect 系统的步态参数提取方法
混合深度学习机制下的H 型高血压脉诊预测
数据流聚类算法研究
基于Tacotron 模型和韵律修正的情感语音合成方法
低硬件成本256 点FFT 处理器的IP 核设计
基于FPGA+SD3.0 协议存储速率优化设计
《数据采集与处理》征稿简则
《数据采集与处理》第七届编辑委员会