卷首语

1. 材料信息学—–数据驱动的材料研发

数据采集、数据库和数据处理

1. 基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法
2. 结合上下文词汇匹配和图卷积的材料数据命名实体识别
3. 基于自然语言处理的材料领域知识图谱构建方法
4. 材料基因组工程专用数据库
5. 基于区块链的数据版权保护与组合竞拍
6. 基于卡尔曼滤波的含噪声小样本数据处理方法
7. 聚丙烯复合材料老化数据集成学习
8. 小样本分散数据的回归建模和多目标优化

机器学习

1. 基于强化学习的特征选择方法及材料学应用
2. 基于特征工程和机器学习的铝基高熵合金稳定性预测
3. 支持向量回归预测不锈钢的点蚀电位
4. 陶瓷涂层材料多模态数据表征学习
5. 面向复合材料带隙预测的两段式集成学习模型构建
6. 数据驱动的铝基复合材料性能预测和逆向设计

材料微结构图像识别与微结构分析

1. 基于数字图像处理技术的热障涂层形貌特征识别方法
2. 稀土掺杂热障涂层材料分立成分样品的高通量X射线表征
3. La1-x Srx TiO3薄膜的高通量X射线衍射
4. 含碲非调质钢38MnVS6水口结瘤成因分析