人工智能安全与隐私保护技术专题

1. 前 言

综 述

1. 针对深度学习模型的对抗性攻击与防御
2. 分布式深度学习隐私与安全攻击研究进展与挑战
3. 模糊测试技术综述
4. 神经网络水印技术研究进展
5. Windows平台恶意软件智能检测综述

编者专栏

1. 《计算机研究与发展》征订启事

人工智能攻击检测与溯源

1. 一种无监督的窃密攻击及时发现方法
2. 隐私保护的基于图卷积神经网络的攻击溯源方法
3. 一种基于多特征集成学习的恶意代码静态检测框架
4. 面向数字货币特征的细粒度代码注入攻击检测

学术活动

1. 2021年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知
   ——密码学与网络空间安全治理

秘密共享与分组密码算法

1. RAIN:一种面向软硬件和门限实现的轻量分组密码算法
2. 基于深度学习的SIMON32/64安全性分析
3. 基于区域卷积神经网络的图像秘密共享方案

深度学习安全与隐私保护

1. 一种面向图神经网络的图重构防御方法
2. 通用深度学习语言模型的隐私风险评估
3. 针对深度神经网络模型指纹检测的逃避算法

网络技术

1. 命名数据网络中基于内容类型的隔跳概率缓存机制