可解释智能学习方法及其应用专题

1. 前言
2. 基于对比约束的可解释小样本学习
3. 面向无人驾驶时空同步约束制导的安全强化学习
4. 基于神经符号的动力电池拆解任务与运动规划
5. 可解释深度知识追踪模型
6. 基于多层注意力网络的可解释认知追踪方法
7. Dr.Deep：基于医疗特征上下文学习的患者健康状态可解释评估
8. 基于互惠性约束的可解释就业推荐方法
9. 基于图匹配网络的可解释知识图谱复杂问答方法

编者专栏

1. 《计算机研究与发展》2019年论文高被引TOP10
2. 《计算机研究与发展》征订启事

学术活动

1. 2022年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知

计算机体系结构

1. 面向异构多核处理器的FPGA验证
2. 神威太湖之光可靠性及可用性设计与分析

人工智能

1. 监控视频的异常检测与建模综述
2. 基于深度学习的人群计数研究综述
3. 3D物体检测的异构方法
4. 基于深度学习的人脸属性识别方法综述

网络与信息安全

1. 一种基于DAG的网络流量调度器
2. 多轮EM结构的量子差分碰撞密钥恢复攻击