人机混合增强智能的典型应用专题

1. 前 言
2. 基于多尺度特征提取与挤压激励模型的运动想象分类方法
3. 基于排序学习的网络舆情演化趋势评估方法研究
4. 人机混合的知识图谱主动搜索
5. 规则引导的知识图谱联合嵌入方法

人工智能

1. 教育大数据中认知跟踪模型研究进展
2. 多特征信息融合LSTM-RNN检测OSA方法
3. 一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制
4. 基于注意力机制的多通道CNN和BiGRU的文本情感倾向性分析

编者专栏

1. 《计算机研究与发展》征订启事
2. 2018年《计算机研究与发展》高被引论文TOP10

高性能计算

1. AccSMBO:一种基于超参梯度和元学习的SMBO加速算法
2. 飞腾处理器上向量三角函数的设计实现与优化
3. 一种基于空间密铺的星型Stencil并行算法
4. 并行对称矩阵三对角化算法在GPU集群上的有效实现

学术活动

1. 2021年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知
   ——新一代人工智能前沿进展

网络技术

1. 基于内容中心性的概率缓存内容放置方法
2. 基于自适应广义回归神经网络的链路质量评估
3. 基于散度的网络流概念漂移分类方法
4. 一种分布式异构带宽环境下的高效数据分区方法

体系结构

1. 基于SMT求解器的微处理器指令验证数据约束生成技术
2. 一种基于HashGraph的NoSQL型分布式存储因果一致性模型

总目次

1. 《计算机研究与发展》 2020年(第57卷)总目次