热点与综述

1. 深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述
2. 水下光声图像空间配准算法研究综述
3. 人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述
4. 图像边缘检测综述
5. 图神经网络会话推荐系统综述

理论与研发

1. 基于融合特征与GA-SVM算法的脑疾病基因预测
2. 基于进化能力的多策略粒子群优化算法

模式识别与人工智能

1. 决策树剪枝加强的关联规则分类方法
2. 脑卒中多分类预后预测的深度集成优化方法
3. 融合CNN-SAM与GAT的多标签文本分类模型
4. 多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法
5. 融合拓扑和属性的动态网络链路预测方法
6. 密度峰值聚类的全尺度相关滤波跟踪方法
7. 混合注意力机制的异常行为识别
8. 结合新颖性和风险评估的内在奖励方法
9. 多特征融合的脑电情绪分类
10. 用于脑电数据增强和情绪识别的自注意力GAN
11. 带注意力机制的神经网络用于跑道线检测

图形图像处理

1. YOLOv5定位多特征融合的车标识别
2. 基于改进DeepSORT算法的摩托车头盔佩戴检测
3. 多阶U-Net甲状腺超声图像自动分割方法
4. 改进DenseNet的乳腺癌病理图像八分类研究
5. 面向三维模型多样化分类的深度集成学习

大数据与云计算

1. 使用均值距离与关联性标记的并行OPTICS算法
2. 分层网格划分实现海量地图标记物聚散可视化
3. 融合概率矩阵分解与ER规则的群组推荐方法

工程与应用

1. 基于改进DeeplabV3+和迁移学习的桥梁裂缝检测
2. 细粒度苹果病虫害知识图谱构建研究
3. 基于骨架信息的民族舞蹈典型动作识别
4. 汉语V+V序列关系识别研究
5. 结合社区发现和局部恢复码的区块链扩容研究
6. 融合多特征图及实体影响力的领域实体消歧
7. 融合显著性特征的自适应主动轮廓模型
8. 融合频率域特征的双路网络模型诊断新冠肺炎
9. 模糊需求的多周期可靠性绿色选址-路径问题