设备感知技术

1. 复合绝缘子温升表面光纤光栅检测技术
2. 固体介质声耦合光纤法-珀传感器局部放电检测方法
3. 基于振动响应多维联合特征的瓷支柱绝缘子故障识别方法
4. 基于AE和GRU神经网络的电缆早期故障检测和识别方法
5. 基于可变噪音的高压电缆局部放电样本扩充
6. 基于边缘计算与LoRa技术的配电网智能巡检组网方案设计
7. 基于BP神经网络的绝缘子污秽成分LIBS在线检测技术

数据挖掘分析

1. 基于CNN-BiGRU模型的操作票自动化校验方法
2. 知识图谱及其在电力系统中的应用研究综述
3. 基于YOLOv3算法的绝缘子红外图像故障检测方法
4. 基于改进PSO优化的RBF神经网络的特高压线损预测
5. 面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型研究
6. 基于改进粒子群算法的输电网检修计划优化

图像处理分析

1. 基于可见光图像的日光下沿面放电状态识别
2. 基于生成对抗网络的输电线路机巡影像去雨滴方法
3. 输电线路巡检图像检测模型的加速与压缩研究
4. 基于分数阶微分的电力系统有雾图像增强研究
5. 贝叶斯统计学习在变电站巡检图像预处理中的应用

深度学习算法

1. 基于遗传算法的输电线路弧垂计算非线性自修正方法
2. 深度学习在电力设备锈蚀检测中的应用
3. 一种基于深度学习网络的输电杆塔智能检测算法
4. 基于深度学习的输电线路航拍照片目标检测应用

1. 特约主编寄语